뚝딱햄 탈출기

JS로 풀 때도 너무너무 어려웠던 분수의 덧셈 .. 파이썬으로 풀어도 역시나 어려웠다. 내 풀이 def solution(numer1, denom1, numer2, denom2): # 분자: numer, 분모: denom denom = denom1 * denom2 numer = numer1 * denom2 + numer2 * denom1 # 기약분수 만들기 # denom과 numer의 최대공약수 구하기 # 최대공약수로 denom과 numer를 각각 나누고, 그 몫을 denom과 numer에 할당 # return [numer, denom] 통분할 때 두 분수의 분모가 같은 경우와 다른 경우를 고려하지 않고 두 분모를 곱해주었다. 통분된 분수를 최대공약수로 분모와 분자를 각각 나눠 기약분수로 만들기 위해 정말..

내 풀이 첫번째 풀이 & 보완할 점 def solution(numbers): answer = [] for i in range(len(numbers)): answer.append(numbers[i] * 2) return answer 인덱스 값을 순서대로 호출하는 for문을 이용해 정수 배열 numbers의 각 원소에 접근하고, 각 원소에 2를 곱한 값을 answer 배열에 추가해야겠다고 생각했다. 그래서 len으로 리스트의 길이를 구하고, range에 넣어 0부터 len - 1까지의 인덱스로 numbers의 원소들을 구했다. 그러나 in 뒤에는 리스트, 튜플, 문자열 등이 들어갈 수 있기 때문에 len(numbers)과 인덱스를 통해 데이터를 찾지 않아도 된다. in 뒤에 리스트명 또는 리스트를 넣으면, ..

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬 - 나동빈 저 Chapter 1 - 3. 복잡도 정리 내용 복잡도는 알고리즘의 성능을 나타내는 척도로, 시간 복잡도와 공간 복잡도로 나눌 수 있다. 시간 복잡도 : 특정 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 오래 걸리는지를 의미. 알고리즘을 위해 필요한 연산의 횟수. 공간 복잡도 : 특정 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 많은 메모리를 차지하는지를 의미. 알고리즘을 위해 필요한 메모리의 양. 동일 기능을 수행하는 알고리즘이 있다면 일반적으로 복잡도가 낮을 수록 좋은 알고리즘이다. 코딩 테스트에서 문제를 풀 때, 가독성을 해치지 않는 선에서 최대한 복잡도가 낮게 프로그램을 작성해야 한다. 시간 복잡도 알고리즘 문제를 풀 때 단순히 '복잡도'라고 하면..

문제 설명 정수 배열 numbers가 매개변수로 주어집니다. numbers의 각 원소에 두배한 원소를 가진 배열을 return하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 -10,000 ≤ numbers의 원소 ≤ 10,000 1 ≤ numbers의 길이 ≤ 1,000 입출력 예 numbers result [1, 2, 3, 4, 5] [2, 4, 6, 8, 10] [1, 2, 100, -99, 1, 2, 3] [2, 4, 200, -198, 2, 4, 6] 내 코드 - for 문 이용 function solution(numbers) { let answer = [];// 배열 선언 for(let i = 0; i map() 사용! .map() map() 메서드는 배열 내의 모든 요소 각각에 대하여 주..